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AI技术,并非是网站优化的世界末日!

   日期:2020-05-14     来源:www.ruanmeimofang.com    作者:软媒魔方    浏览:601    评论:0    
核心提示:伴随AI技术的不断进步,很大一部分人在开始唱衰网站优化行业,甚至表示AI将是网站优化的世界末日,当然,大家不能否认人工智能的参与,将渐渐对现有网站优化技术造成肯定的冲击,譬如:基于外部链接推荐的内容页...

伴随AI技术的不断进步,很大一部分人在开始唱衰网站优化行业,甚至表示AI将是网站优化的世界末日,当然,大家不能否认人工智能的参与,将渐渐对现有网站优化技术造成肯定的冲击,譬如:基于外部链接推荐的内容页面的有关性。

但这并不代表网站优化工作的消亡,道理很容易:只须有二次搜索的需要,那样,在某种程度上,就涉及对搜索结果的优化。

相反,自从Google在2020年推出RankBrain,AI算法进入搜索范围将来,愈来愈多的内容密集型行业,开始采用人工智能,机器学习,深度学习等技术,按期做关键词排名诊断,以达到提供愈加精准的解决方法,以及客户体验给用户。

软媒魔方,有一个大胆的猜测:它在不久的以后,可能将改写网站用户流量统计代码的历史。

那样,基于人工智能参与的网站用户流量统计,它可能具有哪几种功能呢?

1、监控网站基础性能

它可以深度学习网站的访问状况,譬如:cpu采用率,用户流量的高峰期,占用内存最高的时间节点,以及站内是不是产生死链接,怎么样准时提交给搜索引擎,通过API接口,甚至这一些列的修正工作都可以自动完成。

2、个性化推荐,提升客户体验

通过机器学习,它可以非常不错的认知用户的爱好,依据用户历史访问状况,给出现阶段,用户最想看到的内容,进一步深究的话,可能它可以从页面视觉色彩上,自动匹配你最喜换的背景色,字体样式,甚至是CSS样式,做到每一个人访问的站点足够个性化。

3、提升实际转化的比例,健全内容创意

机器深度学习,可以在海量数据中,学会用户关心的核心内容,并且计算哪种内容组成结构,有益于用户的转化,它可能是:

① 热门内容关键字的推荐

② 段落结构布局的推荐,譬如:从上到下的写作顺序

③ 基于网站优化,内部链接的相互推荐

④ 甚至是段落内容,标题标签的匹配

4、精准辨别,不真实信息

由于人工智能最大的特征是多线程任务,所以当你在管理很多网站的时候,譬如:58同城的这种类型分类信息网站,它具有海量的栏目与内容,不真实信息,仍然可能是困扰58同城的一个最大痛点。

这可能很多耗费58同城的人力与资金,假如尝试引入人工智能,深度学习这些不真实信息的特征,借助人工智能迅速分辨这部分内容,可能分类信息站点,才能真正的迅速进步。

概括:任何一项新技术的出现,都在改变大家的采用习惯,但同时也会产生新的需要,从现在来看,软媒魔方觉得,并没有一个商品,可以完全替代搜索引擎,所以网站优化职员需要维持学习,积极关注行业动态。

软媒魔方 https://www.ruanmeimofang.com/p/244.html 转载需授权!
 
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